观察！通天酒业获第三方每股0.6港元提购10%股权 尾盘涨超8%

通天酒业获第三方每股0.6港元提购10%股权 尾盘涨超8%

香港，2024年6月14日 - 通天酒业（00389.HK）今日盘后宣布，获独立第三方王赫提出自愿现金要约，收购公司10%股本，涉及3016万股股份，作价每股0.6港元，合计1809.6万港元。

**此次要约收购方王赫为内地商人，主要从事白酒及红酒批发业务。**王赫表示，对受要约公司的转型持乐观态度，并会将红酒的生产及销售延伸至白酒，以及彼等与泸州老窖新酒业有限公司的合作。他希望引入一些酒类资源及优质酒类资产，提升受要约公司运营质量。

**消息刺激通天酒业股价尾盘大涨。**截至今日收盘，通天酒业报0.65港元，涨幅8.33%，成交额204.36万港元。

**有分析人士认为，此次要约收购反映出通天酒业的资产价值受到投资者认可，有利于提升公司股价和流动性。**此外，王赫在白酒行业的经验和资源，也将为通天酒业的未来发展带来新的机遇。

**总体而言，通天酒业获第三方提购10%股权，是公司发展历程中的重要事件。**此次事件有望为公司带来新的战略机遇，推动公司在白酒行业取得进一步发展。

以下是本次新闻稿的几点补充:

• 新闻稿补充了要约收购方王赫的背景信息和投资目的。
• 新闻稿分析了此次要约收购对通天酒业股价和未来发展的影响。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。